哈佛医学院研究人员开发了50%更有效的人工智能模型TxGNN,以识别17 000种罕见疾病的药物候选者。

哈佛医学院研究人员创建了一个名为TxGNN的AI模型,用于识别17,000多种罕见疾病的药物候选者,其中许多疾病缺乏治疗。 这一创新工具分析现有药物,预测潜在的副作用和反作用,比目前模式有效50%。 该方案免费提供,旨在协助临床科学家开发新的疗法,并解决在服务不足条件下的保健差距问题。

September 25, 2024
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