北海道大学启用了一个方便用户的网络工具,用于使用基因类数据特征分析来进行催化剂设计,使研究人员能够分析和可视化复杂的材料数据,而无需编码。 Hokkaido University launches a user-friendly web tool for catalyst design using gene-like data profiling, enabling researchers to analyze and visualize complex materials data without coding.

来自北海道大学的一个新的网络工具简化了催化剂设计,使用“催化基因特征分析”,将复杂数据转化为象征性序列,便于分析。 A new web-based tool from Hokkaido University simplifies catalyst design using "catalyst gene profiling," turning complex data into symbolic sequences for easier analysis. 互动平台使研究人员能够探索催化剂关系、现场模式和通过集群和热地图将数据可视化,而无需编程技能。 The interactive platform lets researchers explore catalyst relationships, spot patterns, and visualize data through clustering and heat maps without programming skills. 该工具发表在《开放存取》杂志上,目的是使材料研究更便于获取,更有效率,并计划今后增加预测模型和协作功能,供更广泛的科学使用。 Published in an open-access journal, the tool aims to make materials research more accessible and efficient, with future plans to add predictive modeling and collaboration features for broader scientific use.