研究人员开发工具,在网上发现变相仇恨言论,加强内容的节制。

奥克兰大学的研究人员创造了一个工具,通过发现变相的仇恨评论来改进网上内容的调和。 该工具确定了用数字取代字母或改变字词等战术,并帮助传统过滤器发现隐藏的毒性。 这项进展旨在保护用户,特别是年轻受众,并通过加强对有害内容的检测,确保更安全的在线环境。 今后的发展可能包括更深入的背景分析。

November 26, 2024
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